Curriculum

Temario: Inteligencia Artificial para Mujeres Emprendedoras

IA Generativa para la Industria Farmacéutica

"De la Incertidumbre al Empoderamiento: IA Consciente y Regulatoria"

Objetivo Principal:

Duración: 40 horas

Propósito: Capacitar a personal de áreas comerciales, marketing, finanzas, desarrollo de producto, RR.HH., legal, operaciones, RR.PP. y C‑Level para entender, evaluar y aplicar la IA generativa de forma productiva y conforme a las regulaciones del sector farmacéutico.

Público objetivo: Equipos multifuncionales (marketing y ventas, MLR/Legal/Compliance, finanzas, I+D/Medical Affairs, RR.HH., comunicación corporativa y dirección).

Requisitos previos: Manejo básico de herramientas de oficina (MS Office/Google Workspace), navegación web, y nociones de análisis de datos (deseable). No se requiere experiencia previa en IA.

Metodología: Taller práctico con casos de uso reales del sector; 40% exposición guiada, 60% práctica (laboratorios, role‑plays, plantillas). Trabajo con prompts, evaluaciones rápidas y un proyecto final por rol.

Contáctanos

Déjanos tu contacto para enviarte todos los detalles del curso directamente a tu correo o WhatsApp.
Formualario Cursos Alyson
Chatea con nosotros

MÓDULO 1: Contexto y Empoderamiento en IA para Farmacéuticas (4 horas)

Objetivo: Convertir miedo en confianza, establecer base común.

Tema Clave

Contenido Principal y Aplicación Práctica

1. Bienvenida y Mentalidad de IA

  • De la ansiedad al empoderamiento: Mi rol en la era de la IA
  • Casos de éxito en farmacéutica: Descubrimiento de fármacos, optimización de ensayos, marketing personalizado
  • Limitaciones y realidad: Qué NO puede hacer la IA (mitos vs. realidad)

2. IA en la Industria Farmacéutica: Panorama Regulatorio

  • Regulaciones globales y locales (FDA, EMA, COFEPRIS, IFPMA).
  • Directrices de ética médica y AI governance.
  • Alcances y oportunidades por área.
  • Cómo integrar IA en el workflow diario para mayor eficiencia y valor agregado.

MÓDULO 2: Fundamentos Prácticos y Governance de IA (8 horas)

Tema Clave

Contenido Principal y Aplicación Práctica

1. Fundamentos de IA Generativa

  • Introducción, tipos y terminología (tu base)
  • LLMs: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot (tu base)
  • Comparativa de términos de servicio y privacidad
  • Técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para datos internos

2. Principios de Prompt Engineering para Farmacéutica

  • Principios básicos Prompt Engineering para Farmacéutica
  • Prompts auditables y documentación para compliance

3. Visión con IA: Análisis de Documentos

  • ChatGPT Vision, Gemini Vision
  • Reconocimiento de entornos físicos y asistencia
  • Extracción de datos de tablas de publicaciones médicas
  • Análisis de documentos diversos (facturas, tablas infografías y formularios)

4. Políticas de Uso y Marco Legal

  • Derechos de autor en contenido generado por IA
  • Aprobación de materiales por Medical/Legal/Regulatory (MLR)
  • Análisis de contratos y acuerdos de confidencialidad

MÓDULO 3: Generación Multimodal: Imágenes, Audio y Video (8 horas)

Tema Clave

Contenido Principal y Aplicación Práctica

1. Imágenes Generativas para Farmacéutica

  • Introducción also principals modelos, Img2Img, Text2Img, InPainting/OutPainting
  • Edición de imágenes. Directrices para imágenes éticas (evitar representaciones
    engañosas de pacientes)
  • Uso para creación de esquemas MOA (Mechanism of Action) y visualización científica

2. Generación de Audio

  • Generación de voz para videos de capacitación (ElevenLabs)
  • Clonación de voz y su uso ético
  • Traducción y doblaje automático de contenido global

3. Generación de Video

  • Principales modelos generativos
  • Regulación de deepfakes y requerimientos de consentimiento
  • Creación de avatares AI para contenido médico
  • Generación de reels y stories
  • Plataformas y herramientas de edición

Módulo 4. Marketing y ventas con IA (8h)

Tema Clave

Contenido Principal y Aplicación Práctica

1. Principios básicos de marketing digital

  • Estrategias generales de campañas digitales
  • Embudo de conversión
  • Segmentación y perfiles
  • Social listening e insights competitivos
  • Análisis de sentimiento de marca y crisis management
  • Redacción de materiales promocionales no‑técnicos y científicos, claims y references
  • Generación de presentaciones por IA

2. Role-playing con IA para entrenamiento de visitas médicas

  • Manejo de objeciones
  • Simuladores de conversación con perfiles de médicos especialistas

3. Enriquecimiento de leads con IA; preparación de propuestas y licitaciones

  • Behavioral Economics aplicada a copys y secuencias de contacto éticas
  • Dashboards y análisis de territorio; previsión de demanda con apoyo de IA

Módulo 5. Medical Affairs, I+D y farmacovigilancia (4 h)

Tema Clave

Contenido Principal y Aplicación Práctica

1. Análisis de información y literatura científica (Notebook LM, Elicit, Consensus)

  • Minería de literatura y abstracts; generación de resúmenes científicos; revisión de evidencia
  • Generación de mapas mentales y podcast

2. Introducción a la generación de aplicaciones con Vibe Coding y Agentes

  • Introducción al Vibe Coding
  • El desarrollo agéntico y la investigación