Curriculum

Temario: Inteligencia Artificial para Mujeres Emprendedoras

IA Generativa para la Innovación en Educación

Objetivo Principal:

Duración: 40 horas

Dirigido a: Personal docentes de nivel superior.

Este programa está diseñado para ofrecer al personal docente de Escuelas Preparatorias y Universidades la formación necesaria para integrar la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) de manera ética, crítica y eficiente en su práctica diaria. El temario se estructura en cinco módulos, totalizando 40 horas, siguiendo un enfoque que progresa desde los fundamentos y la mentalidad ética (como se sugiere para generar confianza en las fuentes) hasta la aplicación práctica en la creación de materiales, la personalización del aprendizaje y el rediseño de las estrategias de evaluación.

Contáctanos

Déjanos tu contacto para enviarte todos los detalles del curso directamente a tu correo o WhatsApp.
Formualario Cursos Alyson
Chatea con nosotros

Temario del Programa Intensivo: Inteligencia Artificial Generativa para Docentes del Siglo XXI

Duración Total: 40 Horas

Dirigido a: Personal docente de educación media superior y superior.

Proposito General del Programa: Proporcionar al profesorado los conocimientos, habilidades y estrategias pedagógicas para utilizar las herramientas de IAGen como copiloto en la facilitación de su trabajo, la generación de material didáctico, y la innovación en la evaluación, fomentando un aprendizaje personalizado y crítico en los estudiantes.

MÓDULO 1: Fundamentos, Mentalidad y Marco Ético (6 horas)

Objetivo: Comprender el impacto disruptivo de la IA en la educación, desmitificar la resistencia al cambio y establecer las bases éticas y de literacidad necesarias para un uso responsable.

Tema Clave

Contenido Principal y Aplicación Práctica

1.1 Introducción a la IA Generativa (IAGen) y su Impacto en el Aula (2 hrs)

Definición y tipos de IA: IA predictiva vs. IA generativa (LLMs). La IAGen como “copiloto” o asistente de la docencia y la investigación. Desafío de la divergencia entre lo que se pide y lo que el estudiante puede hacer con IA.

1.2. El Rol del Docente ante la Transformación (2 hrs)

La tecnología como ente en constante cambio que exige adaptación. Superar la resistencia y el desconocimiento docente: de transmisor a mediador y diseñador de experiencias de aprendizaje. La necesidad de capacitación continua.

1.3. . Ética y Gobernanza de la IA en la Educación (2 hrs)

Principios éticos fundamentales (UNESCO, OCDE): agencia humana, transparencia, equidad y no discriminación. Riesgos de la IA: sesgos algorítmicos, privacidad de datos sensibles y la desinformación (fake news). La necesidad de políticas institucionales y la visión de México (UNAM, Tec de Monterrey, etc.).

MÓDULO 2: Prompt Engineering y Dominio de Herramientas IAGen (8 horas)

Objetivo: Dominar la ingeniería de prompts como habilidad clave para obtener resultados precisos y útiles en tareas académicas, y familiarizarse con herramientas esenciales para la práctica docente.

Tema Clave

Contenido Principal y Aplicación Práctica

2.1. Dominio de los LLMs: Principios del Prompt Engineering (3 hrs)

Fundamentos de la interacción con Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs). Elementos clave para crear un buen prompt: Persona (Rol), Contexto, Objetivo (Tarea) y Límites (Formato). Estrategias de interacción: dar instrucciones claras, proporcionar contexto y evaluar e iterar las respuestas.

2.2. Prompt Avanzado: Uso Estratégico y Técnico (3 hrs)

Técnicas de prompting para tareas complejas: encadenamiento de pensamientos, reflexiones intermedias, y el rol del “ingeniero de prompts especializado”. Uso del prompt para la personalización de la respuesta según la audiencia (ej. estudiantes de preparatoria vs. universitarios).

2.3. Exploración de Herramientas Esenciales para Docentes (2 hrs)

Funcionalidades y aplicaciones de herramientas clave: ChatGPT, Copilot, Gemini. Herramientas específicas para el trabajo académico: asistentes de investigación (ej. Elicit, Storm, etc.), generación de tarjetas de conocimiento (ej. Recall) y asistentes matemáticos (ej. Math GPT Pro, Khanmigo).

MÓDULO 3: IAGen como Copiloto Docente: Creación de Contenidos y Planificación (10 horas)

Objetivo: Utilizar la IA para automatizar y optimizar tareas administrativas y creativas, facilitando la preparación de clases y la generación de material didáctico fidedigno y pertinente.

Tema Clave

Contenido Principal y Aplicación Práctica

3.1. Automatización de Tareas Administrativas y de Gestión (3 hrs)

Uso de IA para la planificación didáctica más eficiente. Generación de comunicados formales (ej. a padres de familia o autoridades) utilizando roles específicos. Corrección automatizada de ortografía y gramática en trabajos y documentos. Uso de IA para crear flujos de trabajo (esquemas de Gantt o cronogramas) para proyectos.

3.2. Generación y Adaptación de Material Didáctico (4 hrs)

Creación de contenido didáctico a partir de textos o artículos: resúmenes, listas de palabras clave, abstracts. Generación de ejemplos contextualizados, analogías o simulaciones. Adaptación de la documentación a distintos niveles de comprensión o audiencia. Uso de IA para generar presentaciones visuales y storyboards (ej. Microsoft Designer, NotebookLM + Google Slides)

3.3. Asistencia en Investigación y Curación de Contenido (3 hrs)

Uso de IAGen como asistente para la búsqueda, gestión y mapeo de información para investigaciones académicas. Extracción de información clave de artículos (ej. Chat PDF, o subida de documentos a tutores virtuales). Uso ético en la investigación: citas, parafraseo y documentación del uso de IA.

MÓDULO 4: Innovación Pedagógica: Aprendizaje Personalizado y Tutoría con IA (8 horas)

Objetivo: Integrar la IA para personalizar la experiencia educativa de los alumnos, fomentar el pensamiento crítico y utilizar sistemas de tutoría inteligente (STI) para mejorar el rendimiento académico y la retención.

Tema Clave

Contenido Principal y Aplicación Práctica

4.1. Personalización del Aprendizaje a Gran Escala (3 hrs)

La IA como tutor personal para cada estudiante, adaptando el contenido, el ritmo y la retroalimentación. Sistemas de aprendizaje adaptativo: análisis del rendimiento y ajuste de planes de estudio. Implementación de chatbots y asistentes virtuales (ej. Khanmigo, E-Tutor) para tutorías básicas y dudas frecuentes.

4.2 Fomento del Pensamiento Crítico y Creatividad (3 hrs)

Diseñar actividades que requieran alta demanda cognitiva y eviten respuestas fácticas simples. Estrategias para contrarrestar la información generada por IA (alucinaciones) y la necesidad de verificación (pensamiento crítico). Uso de IA para potenciar la creatividad e innovación (generación de ideas de negocio, brainstorming).

4.3. Estrategias para el Rendimiento Estudiantil (2 hrs)

Uso de analítica del aprendizaje (Learning Analytics) para identificar estudiantes en riesgo. Uso de la IAGen para motivar a los estudiantes y hacer el aprendizaje más atractivo (gamificación, simulaciones). Estrategias para reducir la brecha entre estudiantes con diferente nivel de conocimiento.

MÓDULO 5: El Reto de la Evaluación: Integridad Académica y Pensamiento Crítico en la Era de la IA (8 horas)

Objetivo: Rediseñar los instrumentos de evaluación ante la IAGen, utilizar la IA para optimizar la calificación y la retroalimentación formativa, y establecer políticas de integridad académica.

5.1. Rediseño de la Evaluación ante la IAGen (3 hrs)

Derechos de autor sobre contenidos generados por IA para campañas de marketing.

5.2. IAGen para la Evaluación y Retroalimentación (Feedback) (3 hrs)

Uso de la IA para generar bancos de preguntas objetivas y exámenes con buenos distractores. Uso de la IA para corregir automáticamente y proporcionar retroalimentación formativa y personalizada inmediata a los alumnos. Uso de rúbricas predefinidas por el docente para garantizar coherencia en la calificación de trabajos extensos.

5.3. Gestión de la Integridad Académica y Detección de Plagio (2 hrs)

Estrategias para prevenir y detectar el uso indebido de la IAGen (copiar/pegar). La evaluación del proceso (prompts, versiones, justificación) en lugar del producto final. Estrategias para fomentar el uso crítico y transparente de la IA, promoviendo acuerdos de consenso con los estudiantes.

Justificación de Tópicos Incluidos (Adición Importante)

Se ha priorizado la inclusión de la Ingeniería de Prompts y la Alfabetización en IA (Literacidad en IA) de forma transversal y detallada, ya que las fuentes indican que la calidad del resultado depende de la calidad
de la instrucción dada por el usuario. Además, se incluyó la reflexión sobre el rol del docente como
mediador y diseñador de ecologías de aprendizaje, y la Auditoría Ética del Proceso (no solo el producto), esenciales para transformar la preocupación sobre el plagio en una estrategia pedagógica de pensamiento crítico.

La capacitación de los maestros se considera esencial, ya que existe un gran desconocimiento e incertidumbre, y solo un pequeño porcentaje de las instituciones globales tenían guías formales sobre IA, lo que subraya la necesidad de formación en este tema. La estructura propuesta alinea la formación con las cinco dimensiones clave del trabajo académico: enseñanza, aprendizaje, evaluación, investigación y gestión.

Lista de plataformas que se utilizarán, revisarán o mencionarán en el curso (estas pueden cambiar sin previo aviso debido a la evolución continua de las plataformas de Inteligencia Artificial).
  • ChatGPT
  • Google Gemini
  • Grok
  • Meta
  • Ideogram
  • Midjourney
  • Google Wokspace
  • Google AI Studio
  • MS Copilot
  • GenSpark
  • ElevenLabs
  • Suno
  • Veo
  • Sora
  • CapCut
  • Invideo
  • HeyGen
  • Make
  • n8n
  • Zapier
  • Gamma
  • Kimi
  • Wiza
  • Hunter
  • Facebook
  • YouTube
Costo Regular:  MXN$ 12,000 + IVA por persona
Costo promocional: MXN$ 8,700 + IVA por persona

Grupos mínimos: 4 personas

Grupos máximos: 20 personas