Curriculum

Temario: Inteligencia Artificial para Mujeres Emprendedoras

Inteligencia Artificial Generativa para Psicólogos y Terapeutas

Objetivo Principal:

Duración: 24 horas

Dirigido a: Personal del área de Psicología y Terapeutas.

Propósito General del Programa: Proporcionar a los profesionales de la salud mental los conocimientos prácticos y éticos para utilizar la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) como un asistente de alta eficiencia, liberando tiempo administrativo y potenciando el proceso clínico, al tiempo que se establecen límites claros sobre su uso en el diagnóstico y la insustituibilidad de la conexión humana y el juicio profesional.

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Formualario Cursos Alyson
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Módulo Título y Enfoque Principal

Duración (Horas)

1 Fundamentos, Demistificación y Contexto de la IA

4 hrs

2 IA como Copiloto Administrativo: Aumento de la Productividad

8 hrs

3 IA como Colaborador Clínico: Mejora del Diagnóstico y la Intervención

6 hrs

4 Ética, Riesgos y la Responsabilidad del Terapeuta Aumentado

6 hrs

TOTAL

24 hrs

Módulo 1. Fundamentos, Demistificación y Contexto de la IA (4 horas)

Objetivo: Comprender la tecnología, desmitificar su capacidad de reemplazar al humano y establecer una mentalidad de uso de la IA como un complemento.

Tema Clave

Contenido Principal y Aplicación Práctica

1.1. Introducción y Panorama de la IA en Salud Mental

Definición de IA, Machine Learning (AA) y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). La IA como recurso tecnológico revolucionario que optimiza el diagnóstico y tratamiento.

1.2. Tipos de IA Aplicada a la Psicología

IA Invisible (Analítica): Sistemas que operan en segundo plano (Big Data, análisis predictivo de recaídas/abandono). IA Generativa (IAG): Sistemas de interacción conversacional (LLMs, Chatbots).

1.3. Desmitificación de la IA: Mitos vs. Realidad Clínica

Límites de la IA: la incapacidad para reemplazar la empatía, la conexión emocional y el juicio clínico. La IA como asistente inteligente, no como sustituto del profesional.

1.4. El Rol del Psicólogo Aumentado

La evolución del rol profesional: de gestor administrativo a supervisor ético y experto en la interfaz humano-máquina. Concentrarse en la alianza terapéutica y la gestión de crisis, delegando el trabajo pesado a la IA.

Módulo 2. IAG como Copiloto Administrativo: Aumento de la Productividad (8 horas)

Objetivo: Adquirir la habilidad clave (Prompt Engineering) y aplicar herramientas de IAG para automatizar tareas administrativas y de baja complejidad, liberando tiempo para la atención directa al paciente.

Tema Clave

Contenido Principal y Aplicación Práctica

2.1. Dominio de los LLMs: Principios de Prompt Engineering

Fundamentos de la interacción con modelos como ChatGPT, Gemini o Copilot. Elementos clave para un prompt efectivo en contexto clínico (Rol, Contexto, Tarea, Límites). Estrategias para obtener precisión y evitar alucinaciones (información inventada).

2.2. Optimización de Tareas Administrativas

Uso de IA para la gestión de citas y organización de agendas. Automatización de la transcripción y el resumen de sesiones. Identificación de cuellos de botella en el back-office y delegación de tareas repetitivas.

2.3. Generación y Estructuración de Documentación

Uso de plataformas como PsaicoTools, Mentalyc o ClickUp para generar notas de progreso (cumpliendo HIPAA/GDPR) y planes de tratamiento. Convierte las notas sin procesar en tareas de seguimiento.

Módulo 3. IA como Colaborador Clínico: Mejora del Diagnóstico y la Intervención (6 horas)

Objetivo: Integrar la IA en el proceso clínico para aumentar la precisión diagnóstica, personalizar el tratamiento y mejorar las habilidades terapéuticas del profesional.

Tema Clave

Contenido Principal y Aplicación Práctica

3.1. Evaluación y Diagnóstico Asistido por IA

Uso de IA analítica para identificar patrones sutiles que faciliten el diagnóstico. Modelos predictivos para anticipar recaídas, abandono de la terapia y riesgo de crisis emocionales. Uso de PLN para analizar el lenguaje y el discurso del paciente.

3.2. Generación y Adaptación de Material Didáctico (4 hrs)

Uso de Role-Playing con IA para practicar situaciones clínicas complejas o manejo de objeciones. Recibir feedback de IA para mejorar habilidades terapéuticas (ej. Lyssn para compatibilidad emocional).

3.3. Diseño de Intervenciones Personalizadas

IA para sugerir tratamientos efectivos basados en evidencia (TCC, DBT). Creación de ejercicios terapéuticos y tareas entre sesiones adaptadas a la edad y contexto del paciente.

3.4. Chatbots Terapéuticos y Seguimiento del Paciente

Funcionamiento y enfoque de chatbots comunes (Woebot, Yana, Wysa) vs ChatGPT, Grok. Monitorización de síntomas y adherencia a través de aplicaciones (mHealth) y dispositivos wearables.

Módulo 4. Ética, Riesgos y la Responsabilidad del Terapeuta Aumentado (6 horas)

Objetivo: Abordar las preocupaciones críticas sobre la seguridad, la deshumanización y la responsabilidad profesional ante el uso de IA generativa en un contexto sensible.

Tema Clave

Contenido Principal y Aplicación Práctica

4.1. El Riesgo de Sustitución y la Falta de Empatía Humana

Por qué la IA no puede reemplazar el vínculo, la empatía y la confrontación terapéutica genuina. La dependencia emocional peligrosa en chatbots y el aislamiento social.

4.2. Privacidad de Datos y Confidencialidad Rigurosa

Riesgos de usar LLMs no certificados (ej. ChatGPT) con información sensible. Requisitos de seguridad (HIPAA/GDPR) y la necesidad de sistemas encriptados y no guardar grabaciones. Lo que NUNCA se debe introducir en un prompt (datos identificables).

4.3. Sesgo Algorítmico y Justicia Clínica

Cómo se generan y transmiten los sesgos de raza, género o cultura a través de los datos de entrenamiento. Riesgo de diagnósticos erróneos o atención inadecuada en poblaciones vulnerables. La importancia de la diversidad en el diseño de IA y la inclusión de personas con experiencia vivida.

4.4. Juicio Profesional y Responsabilidad Final

La IA es un apoyo, no debe dictar decisiones; la responsabilidad siempre recae en el profesional. Cómo la IA puede dar respuestas peligrosas o inapropiadas en crisis (alucinaciones).

4.5. Marcos Éticos y de Gobernanza

Directrices éticas internacionales (APA, UE) y la necesidad de competencia y formación continua en IA. La importancia de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) para justificar las decisiones algorítmicas.
Justificación de Tópicos Incluidos (Adición Importante) He estructurado el programa en cuatro módulos balanceados, siguiendo la lógica de los temarios de referencia (Introducción/Contexto, Aplicación Práctica/Herramientas y Aspectos Críticos/Ética Regulatoria).
  1. Fundamentos y Demistificación (Módulo 1): Es crucial comenzar desmitificando la IA, ya que la preocupación sobre la IAG generativa es alta. Se aborda la diferencia entre IA Analítica (diagnóstico predictivo) e IAG (chatbots), asegurando que los participantes entiendan el contexto antes de pasar a las herramientas.
  2. Productividad (Módulo 2): El Prompt Engineering es la habilidad clave en la IA Generativa, transversal en todos los temarios exitosos. Dedicar 8 horas a este módulo permite una capacitación práctica profunda en la automatización de tareas administrativas (notas, informes, investigación) para incrementar el rendimiento del trabajo diario.
  3. Colaboración Clínica (Módulo 3): Este módulo se enfoca en cómo la IA puede mejorar la calidad clínica (no solo la velocidad). Incluye el uso de IA para el diagnóstico predictivo y la creación de material terapéutico, así como el uso de herramientas como Lyssn y Role Playing.
  4. Ética y Responsabilidad (Módulo 4): Este módulo aborda directamente la preocupación principal del público objetivo: la sustitución y el uso indebido. Se dedica un tiempo significativo (6 horas) a desglosar los riesgos estructurales como el sesgo algorítmico (que puede deformar el juicio profesional), la privacidad de datos sensibles (GDPR/HIPAA) y la insustituibilidad de la empatía y el juicio humano, asegurando que el terapeuta comprenda hasta dónde es útil o sano el uso de estas plataformas.
Lista de plataformas que se utilizarán, revisarán o mencionarán en el curso (estas pueden cambiar sin previo aviso debido a la evolución continua de las plataformas de Inteligencia Artificial).
  • ChatGPT
  • Google Gemini
  • Grok
  • Meta
  • Ideogram
  • Midjourney
  • Google Wokspace
  • Google AI Studio
  • MS Copilot
  • GenSpark
  • ElevenLabs
  • Suno
  • Veo
  • Sora
  • CapCut
  • Invideo
  • HeyGen
  • Make
  • n8n
  • Zapier
  • Gamma
  • Kimi
  • Wiza
  • Hunter
  • Facebook
  • YouTube

Costo Regular:  MXN$ 7,000 + IVA por persona

Costo promocional:MXN$ 5,600 + IVA por persona

Grupos mínimos: 4 personas

Grupos máximos: 20 personas